策略通全球热点

主要栽种于我国西部各省

杨树(Populus)是杨树叶纹因杨柳科杨属落叶乔木的通称，主要栽种于我国西部各省。斑病在新疆北疆的气象额尔齐斯河流域、南疆的关系塔里木河流域以及天山南北坡的河谷中分布着大面积的杨树原始林，杨树是杨树叶纹因新疆地区造林绿化的重要树种之一。杨树叶纹斑病(Alternaraalternate)，斑病既危害插条苗，气象又危害实生苗，关系发病最重者整株叶片全部枯死，杨树叶纹因造成经济损失。斑病1979年赵震宇首次报道了新疆杨树叶纹斑病，气象主要对杨树叶纹斑病的关系病原菌进行了描述，2007年许继红对东北地区杨树叶枯病的杨树叶纹因毒蘑菇菌株筛选及其生防机理进行了研究，2010年黄毅对采自黑龙江省哈尔滨市东北林业大学林场的斑病杨树叶枯病病样进行了分离培养及生物学防治，但均未报道杨树叶纹斑病与气象因子的气象关系。笔者于2014年采用系统调查方法对乌鲁木齐市杨树叶纹斑病周年消长规律进行观测，并系统分析了气象因子对该病的影响，旨在为杨树叶纹斑病的预测预报，为该病害的实时防治提供切实可靠的理论依据。

1 材料和方法

1.1 观测调查方法

试验地设在乌鲁木齐市儿童公园，主栽杨树品种为新疆杨。时间为2014年4月下旬至10月底。从5月初开始，每7d调查1次，在样地采用对角线五点取样法，每个样点取样10株，并对每株杨树进行挂牌标记，每株杨树调查5片叶子，共调查50片杨树叶。采用定点定期的系统调查方法，详细调查时，根据发病情况，将样株病害分为5级(表1)。详细记录调查总叶数、统计病叶率和病情指数。

病叶率=感病叶片数／调查总叶片数×100％。

感病指数=∑(各级发病叶片数×各级代表值)／调查叶片数×最高级代表值x100。

1.2 气象数据的获取及数据统计处理

从2014年4月底至10月底，根据乌鲁木齐市气象站数据(表2)统计平均温度、平均空气相对湿度、平均水汽压、累计降雨天数、平均风速及日照时数等气象资料，并将气象数据与杨树叶纹斑病的病叶率及病情指数进行相关分析。采用Excel12003、DPS等软件进行分析。

2 结果与分析

2.1 相关性分析

对调查期间取得的平均风速(X₁)、平均温度(X₂)、平均相对湿度X₃)、平均水汽压(X₄)、日照时数暖，)、累计降雨天数X₅)和杨树叶纹斑病发病率(Y₁)进行相关显著性分析，相关分析结果如表3所示，杨树叶纹斑病的病叶率(X₂)与平均空气湿度(X₃)、平均水汽压(X₄)、累计雨天数(X₆)呈显著正相关，与平均风速(X₁)呈极显著负相关。这说明，在调查的6个气象因子中，除平均温度(X₂)和日照时数(X₅)对杨树叶纹斑病病叶率(Y₁)无相关性之外，其余4个气象因子对杨树叶纹斑病病叶率(Y₁)的变动均有影响。

2.2 方程式的建立

根据表1数据，通过逐步回归分析建立杨树叶纹斑病的病叶率(Y1)与所有气象因子的方程式：

Y=119.915—31.583X₁-2.677X₂-0.652X₃+91.757X₄+7.802X₆。

757X4+7.802X6。回归方程式中，F值为4.5190，显著性概率为0.0064，多元相关系数为R=0.7283。由表4可知，多元线性回归关系显著。

2.3 确定关键因子

由表5可知，将各气象因子与杨树叶纹斑病的病叶率(Y1)进行偏相关分析，根据各因子偏相关系数的高低，确定其对杨树叶纹斑病病叶率影响的重要程度，绝对偏相关系数较大的因子为影响杨树叶纹斑病发病的关键因子。

经偏相关分析可知，杨树叶纹斑病的病叶率(Y₁)与平均风速(X₁)、累计降雨天数(X₆)、平均水汽压(X₄)的偏相关系数最大。说明在本次监测数据范围内平均风速(X₁)、累计降雨天数(X₆)、平均水汽压(X₄)是杨树叶纹斑病发生的最为关键的气象因子。

声明：本文所用图片、文字来源《天津农业科学》，版权归原作者所有。如涉及作品内容、版权等问题，请与本网联系

相关链接：杨树叶，杨树叶成分分析标准物质，杨树花

• 光枯x10战oppoace2哪款值得购 两者辨别对比选哪个好

• ​中小玻璃深加工企业该如何“破局”,行业资讯

• 制止餐饮浪费 | 辽宁各地推进培养儿童文明健康用餐新风尚

• “铁拳”行动 | 潘园餐饮店设置最低消费拒不改正被罚 天津公布首批典型案例

• 天猫活动户中用户达3亿人